El big data y el análisis de datos se han convertido en el aliado de la gestión de flotas. Los gestores tienen ahora la posibilidad de obtener datos sobre cada uno de los vehículos que componen su flota. Estas nuevas herramientas suponen un desafío, pues requieren de la habilidad de convertir todos estos datos, en informaciones útiles, que ayudan a crear acciones tras el proceso de toma de decisiones estratégicas para la gestión eficiente de la flota.

Combinando big data, el análisis estadístico de los datos y los gestores de flotas podrán identificar patrones que les ayuden a saber qué vehículos crean mayores ineficiencias y suponen mayor gasto para la compañía.

Poder mantener los vehículos en buen estado, es primordial para la mejora en la productividad de las empresas y para cumplir con esos parámetros de sostenibilidad que cada día, se hacen más necesarios para poder llegar a las metas de eficiencia energética y reducción de la contaminación de los diferentes países.

Descubre en este artículo como la tecnología de gestión de flotas conectadas, te ayudará a implementar planes de mantenimiento preventivo para el buen funcionamiento de tus vehículos.

Proceso de recopilación de datos

La compra de vehículos supone una gran inversión para las empresas. Este coste inicial acentúa la necesidad de mantener los vehículos al día y en buen funcionamiento, alargando su vida útil.

El cambio que se ha producido en el análisis de datos en la gestión de flotas, ha permitido conseguir una mayor precisión focalizada en el vehículo. Consiguiendo destacar cuáles de ellos tienen un mayor consumo y cuáles suponen un mayor gasto para la empresa.

El establecimiento de indicadores claves de rendimiento, tanto ligados al vehículos como al análisis del comportamiento en carretera del conductor, nos mostrarán automáticamente aquellas anomalías más evidentes y que permitirán saber qué problemas específicos necesitan de una acción inmediata.

Estos indicadores en el caso del vehículo, nos podrán mostrar datos tales como el kilometraje, horas de funcionamiento, porcentaje restante de vida útil de la batería, averías, entre otros. En el caso de los conductores, quienes juegan un papel importante en el rendimiento del vehículo, nos podrán aportar datos tales como la velocidad, el tiempo en ralentí, entre otros.  Estos datos tienen un gran impacto en la vida útil de los vehículos que componen la flota. Por ello, es importante comprender y analizar bien estos datos, para así conseguir reducir costes y minimizar el desgaste de los mismos.

Implementación de planes de mantenimiento preventivo

Realizar un seguimiento de un vehículo que se encuentra en constante movimiento, es un desafío para los gestores de flotas. Soluciones de análisis preventivo, permiten a las compañías profundizar y comparar datos actuales con pasados, pudiendo establecer así ratios de averías. Identificando qué vehículos o componentes de los mismos han tenido o no reparaciones y así ayudar a establecer un plan de mantenimiento de flotas, que ayude a disminuir el riesgo de sobreuso de los vehículos y a alargar su vida útil, con la mejora en el uso de los recursos.

Poder saber qué está pasando en tiempo real con cada vehículo en la flota, facilita la identificación de los problemas antes de que estos se conviertan en averías que no tengan solución, o que cuyo coste sea mucho mayor.

Mediante el uso de sistemas de gestión, los conductores también podrán estar mejor comunicados con el resto del equipo encargado del mantenimiento de los vehículos. Facilitando información en tiempo real que permita tomar medidas inmediatas o alternativamente, creando anotaciones automáticas en el sistema de mantenimiento, que podrán ser tenidas en cuenta en la siguiente revisión programada del vehículo.

Con las soluciones avanzadas de MICHELIN Connected Fleet, podrás tener acceso a todas las herramientas necesarias para el análisis de datos de vehículos y conductores. Podrás monitorear el desempeño de todos los vehículos que componen la flota, programar revisiones regulares y tener acceso a información en tiempo real. Permitiendo identificar rápidamente posibles problemas y analizar datos históricos para una programación más eficiente del mantenimiento preventivo.

El análisis de datos avanzado, está cambiando la forma en la que organizaciones y empresas gestionan sus flotas. El acceso rápido a información sobre las operaciones, resulta en una reducción del tiempo de respuesta ante las diferentes incidencias que se pueden dar y en un aumento de la eficiencia y productividad de las mismas.

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