L'IA dans la gestion de flotte

Le paysage technologique moderne est saturé d’outils basés sur l’IA, à tel point qu’ils ressemblent parfois à de simples gadgets. Cependant, la véritable influence de l’IA est tout simplement extraordinaire. En quelques années, elle a bouleversé de nombreux secteurs et est amenée à devenir encore plus indispensable.

La gestion de flotte ne fait pas exception, puisque l’IA optimise la façon dont les entreprises supervisent leurs flottes en favorisant l’innovation. À mesure que la technologie progresse, le volume de données générées continue de croître, ce qui rend pratiquement impossible pour les humains de traiter manuellement chaque détail.

L'IA comble cette lacune, convertissant la complexité en efficacité opérationnelle et en gains de productivité. Dans cet article, nous examinerons comment l’IA y parvient et les avantages tangibles qu’elle apporte aux gestionnaires de flotte qui s’efforcent de garder une longueur d’avance.

Le rôle de l’IA dans la gestion de flotte

L'IA interprète les grandes quantités de données produites par une flotte, transformant des informations complexes en rapports clairs et compréhensibles. En identifiant des modèles et des comportements, il fournit des recommandations précieuses dans des domaines clés, notamment :

• Diagnostic moteur
• Consommation de carburant
• Habitudes de conduite
• Localisation du véhicule
• Temps morts
• Utilisation des véhicules

Au-delà de la simple génération d’alertes, l’IA développe une compréhension plus approfondie des opérations de la flotte. Il détecte les tendances cachées afin d'offrir des informations prédictives qui aident à relever les défis urgents. En fin de compte, l'IA rationalise la gestion des données de flotte, permettant aux gestionnaires de résoudre les problèmes avant qu'ils ne dégénèrent.

Les technologies qui alimentent la gestion de flotte par l'IA

La gestion de flotte par l'IA s'appuie sur plusieurs technologies avancées, chacune jouant un rôle distinct pour rendre les opérations plus intelligentes et plus sûres :

• Télématique: Les systèmes télématiques sont au cœur de la gestion de flotte moderne, collectant et analysant les données en temps réel à partir des capteurs des véhicules. Ces systèmes suivent l’emplacement GPS, surveillent la vitesse via des accéléromètres et évaluent l'état du véhicule grâce au diagnostic du moteur.
  
  
• Apprentissage automatique: L'apprentissage automatique permet à l'IA de traiter de grandes quantités de données de flotte, déterminant des modèles et faisant des prédictions sans avoir recours à une programmation explicite. En interprétant les tendances historiques, les modèles basés sur l’IA peuvent ainsi prévoir les problèmes et accélérer la prise de décision.
  
  
• Vision par ordinateur: Les mises en service récentes telles que les avertissements de sortie de voie, la détection des angles morts et la surveillance du conducteur en cabine sont alimentées par la vision par ordinateur. En utilisant des caméras de tableau de bord, des capteurs et des algorithmes de traitement d'image, ces systèmes peuvent discerner les objets environnants, évaluer les conditions routières et garder un œil sur la vigilance du conducteur.
  
  
• Traitement du langage naturel (NLP) : le NLP permet aux systèmes d’IA de comprendre et de traiter le langage humain, facilitant ainsi une meilleure communication entre les conducteurs et les gestionnaires de flotte. Plus précisément, cette technologie offre des commandes activées par la voix, des mises à jour constantes sur le trafic et des suggestions d’itinéraire intelligentes.

Comment l'IA transforme la gestion de flotte

Augmenter la sécurité

La surveillance basée sur l'IA suit en permanence les véhicules et analyse les comportements du conducteur, donnant aux gestionnaires de flotte des informations en temps réel sur l'emplacement, les performances et les risques potentiels. Par exemple, si un conducteur dépasse les limites de vitesse, freine brusquement ou s’écarte des itinéraires prévus, l’IA peut alerter instantanément les gestionnaires, permettant ainsi une intervention rapide. Ce retour immédiat atténue non seulement les risques, mais contribue également à renforcer les habitudes de conduite plus sûres grâce à des entraînements, réduisant considérablement la probabilité d'incidents.

Optimiser les itinéraires

Piloté par l'IA, le suivi des véhicules offre une visibilité complète sur les activités de la flotte, permettant une dynamique d’optimisation d'itinéraire en fonction des conditions actuelles de circulation, de route et météorologiques. En garantissant que les véhicules empruntent les chemins les plus efficaces, l’IA minimise ainsi les embouteillages, les temps d’inactivité et les kilomètres inutiles. Cela se traduit par des livraisons plus rapides, une consommation de carburant réduite et des contrôles des coûts pour les entreprises.

Améliorer l'entretien des véhicules

Alimentée par l'IA, la maintenance prédictive exploite les données des capteurs et les enregistrements de performances historiques pour anticiper les problèmes potentiels du véhicule avant qu'ils ne s'aggravent en pannes coûteuses. En détectant les signes avant-coureurs, les gestionnaires de flotte peuvent planifier l'entretien de manière proactive, en réduisant les temps d'arrêt imprévus et en prolongeant le cycle de vie des véhicules de la flotte. Cette approche assure le bon déroulement des travaux tout en réduisant les coûts de maintenance.

Augmenter la satisfaction client

Le suivi en temps réel donne aux gestionnaires de flotte la possibilité d'envoyer des ETA précises et des mises à jour de statut en direct, améliorant ainsi la transparence et la réactivité. L'IA optimise également la délégation des tâches en attribuant les tâches au véhicule disponible le plus proche, réduisant ainsi les temps d'attente et augmentant l'efficacité des livraisons. Le niveau de précision fourni répond à la fois aux attentes du client et contribue à durabilité en atténuant les émissions, renforçant l’engagement d’une entreprise envers des opérations respectueuses de l’environnement.

L'avenir de l'IA dans la gestion de flotte

L’évolution rapide de l’IA est sur le point d’entraîner des changements majeurs dans la gestion de flotte. Par exemple, comme la technologie des véhicules connectés progresse, l’IA permettra la communication entre les véhicules, créant ainsi des réseaux de transport plus réactifs. De plus, des algorithmes basés sur l’IA sont en cours de développement pour surmonter les obstacles d’électrification de la flotte, comme maximiser l'autonomie VE via une analyse avancée des données de niveaux de batterie, à la consommation d'énergie et aux conditions d'itinéraire.

En fin de compte, l’IA transforme la gestion de flotte d’une procédure à forte intensité de main-d’œuvre en une opération transparente et basée sur les données. De l’optimisation des itinéraires à la maintenance prédictive en passant par la surveillance des conducteurs à une sécurité renforcée, l’IA offre aux gestionnaires de flotte une efficacité et un contrôle plus grands que jamais. Des secteurs tels que l’industrie manufacturière, le commerce électronique et la santé ont déjà adopté l’IA, et le secteur des flottes suit rapidement cet exemple.

Grâce à l’analyse de données, notre client “Chabé”, a vu une baisse significative et constante de la sinistralité entre 2020 et 2022 pour sa flotte de véhicules de prestige, notamment grâce à la géolocalisation et au contrôle.

Chez MICHELIN Connected Fleet, nous sommes à la pointe des solutions de gestion de flotte par l’IA. Nos innovations aident les entreprises à rester compétitives dans un paysage en constante évolution, en tirant parti des progrès de l’apprentissage automatique et de l’analyse des données pour prendre des décisions plus intelligentes. Si vous souhaitez pérenniser votre flotte, contactez-nous pour savoir ce que nous pouvons faire pour vous aujourd'hui.